Prof. Dr. Mecit Kantarcı, Ankara’da düzenlenen 29’uncu Türk Manyetik Rezonans Derneği Yıllık Bilimsel Toplantısı kapsamında basın mensupları ile bir araya geldi. Yapay zekanın günümüzde insan yaşamında önemli bir yere sahip olduğunu belirten Kantarcı, MR teknolojisinin sağlık alanındaki en önemli aletlerden biri olduğunu dile getirdi. Yapay zekanın radyologların işini daha hızlı ve daha doğru bir hale getireceğini, bilgisayar destekli çözümlerin ön tanılarının hızlandıran önemli bir etken olacağını söyledi. Bu sayede daha kaliteli ve doğruluğu artırılmış raporlar hazırlamanın mümkün olacağını ifade etti. Ayrıca, yapay zeka yardımıyla daha fazla hastayı kaliteli bir şekilde değerlendirmenin önünü açacaklarını belirtti.
‘CİHAZ, MEME TÜMÖRÜ BELİRTİLERİNİ YAPAY ZEKA YARDIMI İLE SÖYLEYECEK’
MR çekiminde kullanılacak yapay zekanın, hastalar hakkında ön bilgileri elde edebileceğini de vurgulayan Kantarcı, “Meme tümörü taşıyan bir hastanın olası erken belirtilerini, yapay zeka sayesinde belirlemek mümkün olacak. Alzheimer gibi hastalıklara bağlı beyin yapılarındaki küçülmeleri de önceden tespit ederek yönlendirmeler yapılabilir. İnsan gözünün algılayamadığı birçok bilgiyi, yapay zeka yardımıyla elde edebiliriz. Kardiyak görüntülemede de benzer uygulamaları gerçekleştiriyoruz” dedi.
‘ALZHEİMER’A YAKALANMA İHTİMALİNİ ÖNCEDEN SÖYLEYEBİLİYORSUNUZ’
Yapay zekanın MR teknolojisine entegre edilmesi ile bazı kanser türlerinin tespitinin mümkün olacağını belirten Kantarcı, özellikle Alzheimer’ın erken teşhisinin büyük bir öneme sahip olduğunu vurguladı. Açıklamalarında, yapay zeka ile beyin MR’ı sonrasında volume analizinin yapılabileceğini, bu teknikle virüs kaynaklı küçülmelerin önceden tespit edilerek, hastanın Alzheimer’a yakalanma olasılığının belirlenebileceğini dile getirdi. Böylelikle, hastalığa karşı önlem alınmasının mümkün olacağını ifade etti. Kanser hastalıkları, karaciğer, akciğer tümörleri ve meme hastalıklarının tespiti noktasında yapay zekanın sağladığı verilerin, radyologların gözünden kaçma ihtimali olan bilgileri önceden tespit etmesine yardımcı olacağını söyledi. Sonuç olarak, yapay zeka ile görüntü değerlendirilmesi ve erken teşhisin sağlanması, tedavi süreçlerindeki önemli ilerlemeleri de beraberinde getirecektir. Ayrıca, ülkemizin bu alandaki çabaları dikkat çekmektedir.
